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Demand Forecasting of Brazilian Commodities

Demand Forecasting of Brazilian Commodities Soybean, Corn, Sugar, Soybean Meal, Soybean Oil and Wheat (left to right). Demand Forecasting is a technique for estimation of probable demand for a product or services. It is based on the analysis of past demand for that product or service in the present market condition. Demand forecasting should be done on a scientific basis and facts and events related to forecasting should be considered.

Segmentação de clientes de Food Delivery

Segmentação de clientes de Food Delivery Neste projeto o objetivo é segmentar clientes de um food delivery. A segmentação permite que profissionais de marketing e product managers possam identificar subconjuntos de público-alvo para melhor adaptar suas estratégias. O dataset utilizado foi cedido pela Data Science Academy, e pode ser encontrado no meu github juntamente com todo o código apresentado aqui. Um breve overview do que será abordado no projeto: Preparação de dados Visualização de dados Padronização de variáveis Clusterização com K-Means Avaliação do melhor número de cluster com o índice de Calinski-Harabasz Bootstrap para avaliar consistência do cluster Visualização dos clusters Sem mais delongas, vamos ao código!

Categorical Feature Encoding Challenge

Is there a cat in your dat? Esse é um playground do Kaggle, onde diferentes pessoas competem dentro de um determinado problema ‘incomum’ porém bastante relevante. Nesta competição foi disponibilizado um dataset repleto de variáveis categóricas. Sabemos que uma das tarefas do processo de machine learning é realizar o encoding de variáveis categóricas de forma que os algoritmos possam executar seus cálculos e retornar um resultado. Dominar tal skill é de grande importância para o Cientista de Dados.

Modelagem Preditiva em IoT

Previsão de Uso de Energia Quando falamos de revolução tecnológica, a noção de Internet das Coisas, ou Internet of Things (IoT), é um dos assuntos principais. O seu desenvolvimento está mudando a forma como o ser humando tem se conectado com diversos dispositivos tecnlógicos. IoT vem gerando uma quantidade imensa de dados, um dos maiores responsáveis pelo Big Data. Diante da geração de tanta informação, o papel do Cientista de Dados se faz cada vez mais presente, pois torna-se possível a obteção de grandes insights sobre diferentes área até então não analisadas.