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Olá!|

Segmentação de clientes de Food Delivery

Segmentação de clientes de Food Delivery

Neste projeto o objetivo é segmentar clientes de um food delivery. A segmentação permite que profissionais de marketing e product managers possam identificar subconjuntos de público-alvo para melhor adaptar suas estratégias.

O dataset utilizado foi cedido pela Data Science Academy, e pode ser encontrado no meu github juntamente com todo o código apresentado aqui.

Um breve overview do que será abordado no projeto:

Categorical Feature Encoding Challenge

Is there a cat in your dat?

Esse é um playground do Kaggle, onde diferentes pessoas competem dentro de um determinado problema ‘incomum’ porém bastante relevante. Nesta competição foi disponibilizado um dataset repleto de variáveis categóricas.

Sabemos que uma das tarefas do processo de machine learning é realizar o encoding de variáveis categóricas de forma que os algoritmos possam executar seus cálculos e retornar um resultado. Dominar tal skill é de grande importância para o Cientista de Dados.

Modelagem Preditiva em IoT

Previsão de Uso de Energia

Quando falamos de revolução tecnológica, a noção de Internet das Coisas, ou Internet of Things (IoT), é um dos assuntos principais. O seu desenvolvimento está mudando a forma como o ser humando tem se conectado com diversos dispositivos tecnlógicos.

IoT vem gerando uma quantidade imensa de dados, um dos maiores responsáveis pelo Big Data. Diante da geração de tanta informação, o papel do Cientista de Dados se faz cada vez mais presente, pois torna-se possível a obteção de grandes insights sobre diferentes área até então não analisadas.

5 Diferentes Aplicações de Ciência de Dados

Olá, como sabemos a ciência de dados é uma tecnologia de grande potencial e vem sendo aplicada em diferentes áreas de negócio. Estou iniciando uma série de artigos que visam aprensentar sua aplicação em 5 áreas distintas: Logística, Saúde, Turismo, Esporte e E-Sports e Engenharia.

Antes de iniciar propriamente os tópicos, é interessante que estejamos na mesma página quando falamos de Data Science. Devido ao grande hype dessa tecnologia, ela pode acabar sendo mal interpretada, por isso eu gosto de utilizar uma definição dada pela DataRobot uma empresa pioneira em Machine Learning, localizada no Quadrante mágico do Gartner.